Mục tiêu vị trí:
Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (Chief AI Officer – CAIO) chịu trách nhiệm xây dựng và dẫn dắt chiến lược Trí tuệ Nhân tạo (AI) trên toàn doanh nghiệp, thúc đẩy chuyển đổi dựa trên AI, đổi mới sáng tạo và tạo ra giá trị kinh doanh trên tất cả các chức năng của tổ chức.
CAIO sẽ giám sát việc phát triển và triển khai các năng lực về AI tạo sinh (Generative AI), Học máy (Machine Learning) và Tự động hóa thông minh (Intelligent Automation) nhằm nâng cao chất lượng ra quyết định, tối ưu hóa hoạt động vận hành và tạo ra những trải nghiệm khách hàng khác biệt.
Là thành viên chủ chốt của Ban Lãnh đạo Điều hành, CAIO phối hợp chặt chẽ với CEO, CIO, CTO, CDO và các lãnh đạo khối kinh doanh để tích hợp AI vào mô hình vận hành cốt lõi, sản phẩm và dịch vụ của tổ chức. Đồng thời, vị trí này đảm bảo AI được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm, tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và quy định pháp lý, cân bằng giữa đổi mới sáng tạo với quản trị rủi ro và yêu cầu tuân thủ.
Nhiệm vụ chính:
1. Chiến lược AI & Chuyển đổi Doanh nghiệp (AI Strategy & Enterprise Transformation)
- Xây dựng và triển khai chiến lược AI toàn doanh nghiệp phù hợp với tầm nhìn kinh doanh và lộ trình chuyển đổi số.
- Xác định các trường hợp ứng dụng AI có tác động lớn tại các đơn vị kinh doanh nhằm thúc đẩy hiệu quả hoạt động, tăng trưởng và lợi thế cạnh tranh.
- Thiết lập AI trở thành năng lực cốt lõi được tích hợp xuyên suốt trong sản phẩm, hoạt động vận hành và các quy trình ra quyết định.
2. AI Tạo sinh & Tự động hóa Thông minh (Generative AI & Intelligent Automation)
- Dẫn dắt việc ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI), Học máy (Machine Learning) và Tự động hóa thông minh (Intelligent Automation) trên toàn tổ chức.
- Phát triển các nền tảng AI, mô hình AI và các khung triển khai nhằm hỗ trợ việc triển khai các giải pháp AI ở quy mô lớn.
- Thúc đẩy tự động hóa các quy trình kinh doanh thông qua các quy trình làm việc (Workflows) và hệ thống ra quyết định được hỗ trợ bởi AI.
3. Nền tảng AI, Dữ liệu & Phát triển Hệ sinh thái (AI Platform, Data & Ecosystem Enablement)
- Xây dựng kiến trúc AI, nền tảng AI và các công cụ hỗ trợ AI phối hợp cùng các bộ phận Dữ liệu (Data) và Điện toán Đám mây (Cloud).
- Đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu chất lượng cao, năng lực MLOps và hạ tầng AI có khả năng mở rộng.
- Xây dựng hệ sinh thái AI nội bộ và bên ngoài, bao gồm các quan hệ hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ và các công ty khởi nghiệp (Startups).
4. Quản trị AI Có Trách nhiệm & Quản lý Rủi ro (Responsible AI Governance & Risk Management)
- Xây dựng khung quản trị AI có trách nhiệm (Responsible AI) bao gồm các nguyên tắc về đạo đức, tính công bằng, tính minh bạch, quyền riêng tư và bảo mật.
- Đảm bảo tuân thủ các quy định pháp lý liên quan đến việc sử dụng AI và bảo vệ dữ liệu.
- Quản lý các rủi ro liên quan đến AI, bao gồm thiên lệch mô hình (Model Bias), hiện tượng AI tạo ra thông tin sai lệch (Hallucination), việc sử dụng sai mục đích và rủi ro vận hành.
5. Đổi mới Sáng tạo dựa trên AI & Tạo Giá trị Kinh doanh (AI-driven Innovation & Business Value Creation)
- Thúc đẩy đổi mới sáng tạo dựa trên AI trong sản phẩm, trải nghiệm khách hàng và vận hành xuất sắc.
- Phối hợp với các lãnh đạo khối kinh doanh để chuyển hóa các năng lực AI thành các kết quả kinh doanh có thể đo lường được.
- Phát triển các thông tin phân tích (Insights), khả năng cá nhân hóa (Personalization) và trí tuệ hỗ trợ ra quyết định (Decision Intelligence) dựa trên AI nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh.
Yêu cầu công việc:
- Tốt nghiệp MBA hoặc Cử nhân chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence), Khoa học Dữ liệu (Data Science), Toán học, Thống kê, Kỹ thuật hoặc các chuyên ngành liên quan. Ưu tiên cao ứng viên có bằng Tiến sĩ (PhD).
- Có tối thiểu 12–15 năm kinh nghiệm phát triển trong các lĩnh vực AI/ML, Khoa học Dữ liệu (Data Science), Phân tích Nâng cao (Advanced Analytics) hoặc các vị trí lãnh đạo công nghệ.
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm ở vị trí điều hành hoặc lãnh đạo cấp cao trong việc dẫn dắt các chương trình AI doanh nghiệp, chuyển đổi dựa trên dữ liệu hoặc đổi mới số.
- Có thành tích đã được chứng minh trong việc xây dựng và mở rộng các nền tảng AI/ML, sản phẩm dữ liệu hoặc các giải pháp tự động hóa thông minh ở quy mô doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm vững chắc về AI tạo sinh (Generative AI), Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và các hệ thống ra quyết định dựa trên AI.
- Am hiểu sâu về kiến trúc AI, MLOps, quản lý vòng đời mô hình (Model Lifecycle Management) và kỹ thuật nền tảng AI (AI Platform Engineering).
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc chuyển hóa các năng lực AI thành các kết quả kinh doanh có thể đo lường được và giá trị thương mại.
- Có nền tảng vững chắc về quản trị AI, AI có trách nhiệm (Responsible AI), quản lý rủi ro mô hình và tuân thủ quy định.
- Có kinh nghiệm làm việc chặt chẽ với các đội ngũ Dữ liệu (Data), Điện toán Đám mây (Cloud), Sản phẩm (Product) và Kỹ thuật (Engineering) trong các môi trường doanh nghiệp phức tạp.
- Ưu tiên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực Dịch vụ Tài chính, Fintech, Ngân hàng, Bảo hiểm, Viễn thông, Thương mại điện tử hoặc Nền tảng số.
- Có phong thái của lãnh đạo cấp điều hành cùng khả năng truyền đạt chiến lược AI, các rủi ro và cơ hội tới CEO, Hội đồng Quản trị và các bên liên quan không thuộc lĩnh vực kỹ thuật.
- Có khả năng xây dựng và dẫn dắt các đội ngũ đa chức năng, hiệu suất cao trong các lĩnh vực nghiên cứu AI, kỹ thuật AI và ứng dụng AI.
Quyền lợi:
- Gói thu nhập cạnh tranh (bao gồm lương cơ bản và thưởng theo hiệu suất).
- Lương thử việc bằng 100% lương chính thức.
- Bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn toàn diện.
- 15 ngày nghỉ phép năm và 3 ngày làm việc từ xa mỗi tháng.
- Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc (MacBook/Laptop, chuột, màn hình, v.v.).
- Môi trường làm việc hiện đại, sáng tạo và năng động.
Nơi làm việc: Tòa Galaxy Innovation Hub, Đường D1 – Khu Công Nghệ Cao, Phường Tăng Nhơn Phú, TP.HCM
CV ứng tuyển gửi qua mail: talent@galaxyholdings.co
