Chief Data Officer

Mục tiêu vị trí:

Giám đốc Dữ liệu (Chief Data Officer – CDO) chịu trách nhiệm xây dựng và triển khai chiến lược dữ liệu trên toàn doanh nghiệp nhằm chuyển đổi dữ liệu thành một tài sản chiến lược của tổ chức. CDO sẽ dẫn dắt các sáng kiến về quản trị dữ liệu, chất lượng dữ liệu, phân tích dữ liệu, tuân thủ quy định và nền tảng dữ liệu doanh nghiệp nhằm hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu, nâng cao hiệu quả vận hành, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và tăng trưởng kinh doanh bền vững.

Báo cáo trực tiếp cho CEO và phối hợp chặt chẽ với các lãnh đạo khối kinh doanh, đội ngũ công nghệ và các bên liên quan về tuân thủ, CDO sẽ xây dựng một hệ sinh thái dữ liệu có khả năng mở rộng và bảo mật trên toàn tổ chức.

Nhiệm vụ chính:

1. Chiến lược Dữ liệu Doanh nghiệp (Enterprise Data Strategy)

  • Xây dựng và triển khai tầm nhìn, chiến lược và lộ trình dữ liệu doanh nghiệp phù hợp với các mục tiêu của tổ chức.
  • Thiết lập dữ liệu trở thành tài sản chiến lược nhằm hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh, chuyển đổi số và nâng cao hiệu quả vận hành.
  • Xây dựng các chính sách, tiêu chuẩn và khung quản trị dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.
  • Phối hợp với các lãnh đạo khối kinh doanh để xác định các cơ hội khai thác dữ liệu nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng trưởng doanh thu và cải thiện hiệu quả kinh doanh.
  • Xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu trên toàn bộ các đơn vị kinh doanh.

2. Kiến trúc Dữ liệu Doanh nghiệp & Hệ thống Dữ liệu (Enterprise Data Architecture & Data Systems)

  • Thiết kế và giám sát kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp, đảm bảo khả năng mở rộng, tính bảo mật và khả năng tương tác giữa các hệ thống.
  • Dẫn dắt việc xây dựng các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, kho dữ liệu (Data Warehouse), hồ dữ liệu (Data Lake) và các giải pháp quản lý dữ liệu chủ (Master Data Management).
  • Thiết lập hệ sinh thái dữ liệu thống nhất, tích hợp các nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài.
  • Xây dựng các tiêu chuẩn công nghệ và thông lệ tốt nhất (Best Practices) cho quản lý và phân tích dữ liệu.

3. Quản trị Dữ liệu & Chất lượng Dữ liệu (Data Governance & Quality)

  • Thành lập và chủ trì Hội đồng Quản trị Dữ liệu Doanh nghiệp (Enterprise Data Governance Council).
  • Xây dựng mô hình sở hữu dữ liệu (Data Ownership), quản trị dữ liệu (Data Stewardship) và trách nhiệm giải trình.
  • Thiết lập và giám sát các tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu, KPI và cơ chế kiểm soát.
  • Đảm bảo dữ liệu doanh nghiệp có tính nhất quán, chính xác, đầy đủ và đáng tin cậy.
  • Triển khai các thực hành quản lý vòng đời dữ liệu và các khung quản trị dữ liệu.

4. Nền tảng Dữ liệu, Phân tích & AI (Data Platform, Analytics & AI)

  • Dẫn dắt các sáng kiến về phân tích dữ liệu doanh nghiệp, Business Intelligence và phân tích nâng cao.
  • Phát triển các năng lực báo cáo tự phục vụ (Self-service Reporting) và trực quan hóa dữ liệu cho các bên liên quan trong kinh doanh.
  • Thúc đẩy việc ứng dụng phân tích dự báo (Predictive Analytics), Machine Learning và AI khi phù hợp.
  • Xây dựng các sản phẩm dữ liệu (Data Products) và các thông tin phân tích (Insights) hỗ trợ việc ra quyết định chiến lược.
  • Thiết lập khung KPI doanh nghiệp và các bảng điều khiển hiệu suất (Performance Dashboards).

5. Báo cáo Tuân thủ & Tuân thủ Dữ liệu (Regulatory Reporting & Data Compliance)

  • Đảm bảo tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật dữ liệu và các yêu cầu pháp lý.
  • Giám sát tính chính xác của các báo cáo theo quy định và tính toàn vẹn của dữ liệu.
  • Phối hợp với các bộ phận Quản lý Rủi ro, Tuân thủ, Kiểm toán Nội bộ và Pháp chế trong việc xây dựng các cơ chế kiểm soát và quản trị liên quan đến dữ liệu.
  • Xây dựng các chính sách và quy trình nhằm đáp ứng các quy định của ngành và tiêu chuẩn của doanh nghiệp.
  • Quản lý các yêu cầu về lưu trữ dữ liệu, bảo vệ dữ liệu và sẵn sàng cho hoạt động kiểm toán.

6. Lãnh đạo & Quản lý Các bên liên quan (Leadership & Stakeholder Management)

  • Xây dựng và dẫn dắt các đội ngũ có hiệu suất cao trong các lĩnh vực Quản trị Dữ liệu (Data Governance), Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering), Phân tích Dữ liệu (Analytics), Khoa học Dữ liệu (Data Science) và Vận hành Dữ liệu (Data Operations).
  • Đóng vai trò là cố vấn chiến lược đáng tin cậy cho Ban Lãnh đạo Điều hành về chiến lược dữ liệu và các thông tin phân tích phục vụ kinh doanh.
  • Quản lý mối quan hệ với các nhà cung cấp và các đối tác dữ liệu bên ngoài.
  • Thúc đẩy quản lý sự thay đổi và triển khai các sáng kiến dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.

Yêu cầu công việc:

  • Tốt nghiệp MBA hoặc Cử nhân chuyên ngành Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin, Khoa học Dữ liệu, Quản lý Thông tin, Phân tích Dữ liệu hoặc các chuyên ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ (PhD).
  • Có tối thiểu 12–15 năm kinh nghiệm phát triển trong các lĩnh vực Quản lý Dữ liệu (Data Management), Kỹ thuật Dữ liệu (Data Engineering), Phân tích Dữ liệu (Analytics), Business Intelligence, Quản trị Dữ liệu (Data Governance) hoặc các lĩnh vực liên quan.
  • Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm ở vị trí điều hành hoặc lãnh đạo cấp cao phụ trách chiến lược dữ liệu và các chương trình chuyển đổi dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc thiết kế và triển khai chiến lược dữ liệu doanh nghiệp, các khung quản trị dữ liệu và các nền tảng dữ liệu quy mô lớn.
  • Có kinh nghiệm vững chắc trong việc xây dựng và dẫn dắt các đội ngũ có hiệu suất cao thuộc các lĩnh vực Data Governance, Data Engineering, Analytics, Data Science và Data Operations.
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc thúc đẩy chuyển đổi dựa trên dữ liệu, ứng dụng phân tích nâng cao, AI và tạo ra giá trị kinh doanh từ dữ liệu.
  • Am hiểu sâu về các quy định liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật dữ liệu, báo cáo theo quy định và các yêu cầu tuân thủ.
  • Ưu tiên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực Dịch vụ Tài chính, Fintech, Ngân hàng, Bảo hiểm, Viễn thông, Bán lẻ, Nền tảng Khách hàng thân thiết (Loyalty Platforms) hoặc Hệ sinh thái số.
  • Có kỹ năng giao tiếp ở cấp điều hành, quản lý các bên liên quan và năng lực lãnh đạo liên phòng ban xuất sắc.

Quyền lợi:

  • Gói thu nhập cạnh tranh (bao gồm lương cơ bản và thưởng theo hiệu suất).
  • Lương thử việc bằng 100% lương chính thức.
  • Bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn toàn diện.
  • 15 ngày nghỉ phép năm và 3 ngày làm việc từ xa mỗi tháng.
  • Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc (MacBook/Laptop, chuột, màn hình, v.v.).
  • Môi trường làm việc hiện đại, sáng tạo và năng động.

Nơi làm việc: Tòa Galaxy Innovation Hub, Đường D1 – Khu Công Nghệ Cao, Phường Tăng Nhơn Phú, TP.HCM

CV ứng tuyển gửi qua mail: talent@galaxyholdings.co 

Vị trí ứng tuyển khác

Hãy kết nối
cùng chúng tôi

Liên hệ