Về FinOS:
FinOS Technology là công ty công nghệ tài chính (fintech) với sứ mệnh mang đến các sản phẩm và dịch vụ tài chính đơn giản, dễ tiếp cận và ứng dụng công nghệ hiện đại, góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống trong toàn bộ hệ sinh thái số.
Mô tả công việc
1. Phát triển và tối ưu mô hình
- Duy trì, cải tiến các mô hình AI nhận dạng ký tự (OCR) đang sử dụng cho căn cước công dân (CCCD) và mở rộng sang các loại giấy tờ khác như hộ chiếu, bằng lái xe, hồ sơ ngân hàng.
- Nghiên cứu và tinh chỉnh các mô hình OCR tiên tiến (ví dụ Donut) để phù hợp với yêu cầu thực tế.
- Cải thiện tốc độ, hiệu suất và chi phí vận hành mô hình khi đưa vào hệ thống thực tế.
2. Quản lý dữ liệu và chất lượng
- Xây dựng và quản lý bộ dữ liệu lớn gồm hình ảnh tài liệu thật kết hợp với dữ liệu tạo thêm bằng công cụ giả lập.
- Phát triển quy trình xử lý dữ liệu đầu vào: kiểm tra chất lượng ảnh (mờ, lệch, sai góc), chuẩn hóa chữ tiếng Việt, ẩn thông tin cá nhân nhạy cảm.
- Đảm bảo dữ liệu được đồng bộ, nhất quán giữa các loại giấy tờ khác nhau.
3. Đánh giá và cải thiện độ chính xác
- Xây dựng các chỉ số để đo độ chính xác của mô hình (tỷ lệ nhận dạng đúng ký tự, từ, hoặc toàn bộ trường thông tin).
- Phân tích các lỗi mô hình thường gặp như nhận sai dấu, cắt thiếu thông tin, sai tên trường,… và đề xuất cải thiện.
- Kiểm soát chất lượng hình ảnh đầu vào để tránh ảnh hưởng đến kết quả nhận dạng.
4. Triển khai và vận hành
- Triển khai, theo dõi và bảo trì các mô hình OCR xử lý hàng trăm nghìn tài liệu mỗi tháng.
- Điều tra và khắc phục các sự cố trong môi trường sản xuất, quản lý quy trình rollback, và cải thiện độ ổn định hệ thống.
- Phối hợp với nhóm kỹ sư hệ thống và backend để tích hợp API OCR vào các quy trình khác của doanh nghiệp.
5. Hợp tác và phát triển đội ngũ
- Hướng dẫn, chia sẻ kinh nghiệm cho kỹ sư trẻ về AI, thị giác máy tính và OCR.
- Đóng góp xây dựng lộ trình phát triển dài hạn cho công nghệ Nhận dạng Tài liệu, mở rộng phục vụ lĩnh vực tài chính, ngân hàng điện tử và eKYC.
- Ghi chép, lưu trữ và cập nhật kết quả thử nghiệm, thay đổi mô hình, tài liệu kỹ thuật.
Yêu cầu công việc:
Bắt buộc
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML, sử dụng thành thạo Python.
- Có kinh nghiệm thực tế về nhận dạng ký tự hoặc xử lý hình ảnh.
- Hiểu rõ về ngôn ngữ tiếng Việt, bao gồm xử lý dấu, tách từ, chuẩn hóa chữ viết.
- Có kiến thức về huấn luyện mô hình học sâu (Deep Learning), ưu tiên ứng viên từng làm việc với HuggingFace Transformers, PaddleOCR hoặc Tesseract.
- Có kinh nghiệm triển khai mô hình ML trong môi trường sản xuất.
- Có khả năng mở rộng dịch vụ ML để xử lý lượng truy cập lớn.
- Thành thạo các công cụ làm việc như Linux, Docker, Git.
Ưu tiên
- Có kinh nghiệm với MLOps (quản lý vòng đời mô hình AI) như Weights & Biases, MLflow, DVC.
- Có kiến thức về tối ưu mô hình để giảm dung lượng, tăng tốc độ (quantization, distillation, ONNX, TensorRT).
- Hiểu biết hoặc từng làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, eKYC hoặc xử lý dữ liệu nhạy cảm.
Kỹ năng mềm
- Chủ động và có tinh thần trách nhiệm cao trong toàn bộ quá trình phát triển và vận hành mô hình.
- Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt, có khả năng phát hiện và khắc phục lỗi trong mô hình.
- Kỹ năng giao tiếp: truyền đạt rõ ràng khái niệm và kết quả ML cho cả nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Tinh thần làm việc nhóm, phối hợp nhịp nhàng với các bộ phận kỹ thuật, sản phẩm và kiểm thử.
Công nghệ sử dụng=:
- Python, PyTorch, HuggingFace Transformers, PaddleOCR
- OpenCV, PIL
- Docker, Linux
- Git, DVC (optional)
- MLflow / Weights & Biases (nice-to-have)
Quyền lợi:
- Thu nhập hấp dẫn (lương cứng và thưởng theo hiệu suất).
- Gói bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
- 15 ngày nghỉ phép/năm và 3 ngày làm việc từ xa mỗi tháng.
- Cung cấp đầy đủ thiết bị làm việc (MacBook, chuột, màn hình…).
- Tham gia các hoạt động gắn kết đội nhóm và sự kiện công ty thường xuyên.
- Làm việc tại văn phòng hiện đại, không gian mở và sáng tạo.
Địa điểm làm việc: Galaxy Innovation Hub, Đường D1, Khu Công nghệ cao, Phường Tăng Nhơn Phú, TP. HCM
Vui lòng gửi CV về: talent@galaxyholdings.co
